從租用購物平台延伸：用 Drupal + ChatGPT 建立公司內部的訂單與客戶管理系統

2025-04-30

標籤： 心得分享

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🧭 開發背景

我們公司近期導入了租用型的購物網站平台（如Shopify、Cyberbiz、Shopline 等），大幅提升了開店效率。然而，這類平台的限制在於：

  • 客戶資料、訂單記錄完全依賴平台存取
  • 無法進一步整合其他內部流程或做深度分析

為了保留公司對資料的掌握權，我們決定建置一套 內部的訂單與顧客管理 API 系統，可同步訂單 JSON 資料，並結合 Drupal 與 ChatGPT API 做進一步的資料應用與分析。

🔧 系統架構簡介

元件 技術 說明
資料來源 JSON 訂單資料（匯出或 Webhook） 來源平台產生的完整訂單 JSON
API 後端 Drupal 11 + JSON:API + 自定模組 提供訂單、顧客 CRUD API
AI 互動 OpenAI ChatGPT API 分析訂單、預測客戶行為、查詢摘要
權限控管 Drupal 使用者角色與 token 驗證 提供後台管理與API存取保護

📦 訂單資料匯入方式

我們設計了兩種方式讓外部平台的訂單能進入我們的 Drupal 系統：

  1. 定期匯入 JSON 檔案
    將每日訂單 JSON 自動備份後，透過 cron 任務匯入 Drupal Node（Content Type: order）

  2. Webhook API 自動寫入
    當平台發出新訂單時，自動呼叫我們的 API 寫入訂單資料。

每一筆訂單會記錄如下欄位：

  • 訂單編號、時間、金額
  • 顧客資訊（Entity Reference）
  • 商品明細（JSON 或 Paragraph）
  • 付款與物流狀態

👤 使用者與客戶資料整合

除了訂單，我們也建立了獨立的 customer Content Type，並透過 Entity Reference 讓每筆訂單關聯到一個顧客。

好處是：

  • 可以查看單一顧客的歷史訂單
  • 統計每位顧客的總消費
  • 可以標註 VIP 或潛力客戶

🧠 導入 ChatGPT：AI 訂單分析應用

我們整合了 ChatGPT API 讓使用者可以用自然語言查詢訂單資料或做分析，例如：

📌 使用範例：

請分析最近一個月的退貨原因

幫我列出本週消費金額最高的前五名客戶

請預測未來可能會再次購買的顧客

這背後是我們自建的 API，將訂單資料整理後丟給 ChatGPT，讓 AI 做初步分析、摘要、分類預測等。

📈 進階功能規劃

  • 📊 報表輸出功能：結合 Views 產出動態報表
  • 📮 自動發送提醒信件：搭配 Rules 或 Workflow
  • 🔍 進階查詢語言介面：未來考慮加入 RAG（Retrieval Augmented Generation）結合向量資料庫
  • 📦 商品庫存模組化整合

✅ 結語：讓公司掌握資料主權的第一步

雖然租用型電商平台提供快速上線的解決方案，但企業若希望：

  • 強化內部資料整合
  • 建立獨立的業務流程系統
  • 做更靈活的 AI 分析與擴充

就必須把關鍵資料「拉回自己控制」。
透過 Drupal + ChatGPT 的架構，我們實現了：

  • 自主資料保存
  • 客製化 API 與後台管理
  • AI 助力的訂單分析平台

未來也將朝向內部 CRM 與業務支援系統擴充。

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